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Arquitetura, modernização e mentoria

Treinamento de IA e mentoria em tecnologia para times de engenharia

Eleve o nível do time em IA, Spec-Driven Development, cloud e arquitetura sem parar as entregas, no backlog real. Para CTOs e RH de tecnologia.

Conversa inicial gratuita · Resposta em até 1 dia útil

Fatos que sustentam este serviço

  • 10+ times de engenharia mentorados em PHP, Python, JS/TS, AWS, testes e DevOps

  • The Hackett Group: Spec-Driven Development com 12 agentes, 25 skills e ~50 tarefas/semana

  • Regal Rexnord: liderança técnica do upgrade de PHP 5.6 para 8.4, sem downtime

  • Liderança de tecnologia em dois SaaS: Mahout ERP Cloud e Consulta Já

Reconhece esse cenário?

  • A empresa liberou agentes de código, mas ninguém treinou o time para usá-los, e a qualidade varia a cada pull request.

  • A empresa comprou cursos online, poucos foram concluídos e quase nada mudou na forma como o time trabalha.

  • Os desenvolvedores seniores não têm tempo para formar os demais, e as mesmas dúvidas de arquitetura, cloud e testes voltam a cada sprint.

  • A diretoria quer IA na engenharia, mas falta alguém que já tenha feito isso em produção para orientar o caminho.

O que entregamos

  • Trilha de IA e Spec-Driven Development

    Trilha de IA e Spec-Driven Development

    O time usa IA com padrão: spec aprovada antes do código; Claude Code, Codex, Cursor, Copilot e OpenCode; harness engineering, context engineering, skills, subagentes, MCP servers, evals e traces.

  • Trilha de cloud e infraestrutura como código

    Trilha de cloud e infraestrutura como código

    Computação em nuvem que o time inteiro sabe operar: AWS e GCP com Terraform e Ansible, Docker e Kubernetes, CI/CD, observabilidade, resposta a incidentes e DevSecOps no pipeline.

  • Trilha de desenvolvimento web

    Trilha de desenvolvimento web

    Aplicações web mais fáceis de testar e de mudar: React, Next.js, Vue e Angular no front-end, PHP/Laravel, Node.js e Python no back-end, APIs REST, TDD e testes E2E com Playwright.

  • Trilha de desktop e mobile

    Trilha de desktop e mobile

    Apps desktop com Electron e apps mobile com React Native e Ionic: arquitetura do app, integração com APIs e hardware, testes, atualização automática e publicação nas lojas.

  • Trilha de arquitetura de software

    Trilha de arquitetura de software

    Tech leads que decidem e registram a arquitetura sem depender de alguém de fora: DDD e arquitetura hexagonal, SaaS multi-tenant, sistemas orientados a eventos e governança com ADRs e RFCs.

  • Revisões no backlog e plano de evolução

    Revisões no backlog e plano de evolução

    Revisão de pull requests, specs e ADRs do próprio time, com devolutiva escrita, e um resumo a cada ciclo com o que foi praticado, os indicadores e os próximos passos.

Veja também: desenvolvimento de agentes de IA, agentes de codificação com IA e criação de conteúdo para cursos.

Da revisão à nuvem, com infraestrutura como códigoCada mudança passa por pull request e CI com testes e análise de segurança. O Terraform aplica a infraestrutura na AWS ou na GCP, os containers sobem no Kubernetes e a observabilidade devolve métricas e alertas para o time.
o time aprende e corrigePull requestspec e revisãoCItestes, CodeQL, TrivyTerraformplan e applyAWS ou GCPredes, IAM, bancosContainersDocker e KubernetesObservabilidademétricas e alertas

Resultados e experiência

  • 10+ times de engenharia

    Escopo:
    Mentoria técnica

    Mentoria de times de engenharia em linguagens, cloud e práticas de entrega.

    • PHP, Python e JavaScript/TypeScript
    • AWS, automação de testes e DevOps
  • The Hackett Group (NASDAQ: HCKT)

    Escopo:
    Spec-Driven Development com agentes de código

    Modelo operacional de engenharia com Spec-Driven Development e agentes de código (Claude Code, OpenCode).

    • 12agentes e 25 skills, com hooks de quality gate
    • ~50tarefas entregues por semana (406 tarefas)
    • 39ADRs e 45 specs

    Ler o case

  • Ver mais resultados
  • Regal Rexnord (NYSE: RRX)

    Escopo:
    Liderança técnica da modernização PHP

    Liderança técnica do upgrade de aplicações de missão crítica, com Claude Code na engenharia reversa do código legado.

    • PHP 5.6 → 8.4 (10 versões)
    • Cutovers com zero downtime

    Ler o case

  • Telecontrol Networking

    Escopo:
    Adoção de Git e Agile

    Introdução de Git e de métodos ágeis em toda a empresa.

    • Git e Agile adotados na empresa inteira
    • Sistemas de pós-venda, NF-e, financeiro e logística reversa

Tem um desafio parecido? Conte o problema e o prazo.

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Para quem é e para quem não é

Mentoria em tecnologia é o acompanhamento de um time de engenharia por profissionais seniores que praticam o que ensinam, com sessões, revisões de pull requests e workshops sobre o código do próprio time. Cobre IA e Spec-Driven Development, cloud e infraestrutura como código, web, desktop, mobile, testes e arquitetura, sem parar as entregas.

Indicado para

  • CTOs e heads de engenharia que querem adotar IA e agentes de código com padrão, e não cada pessoa do seu jeito.
  • Times de produto que precisam subir o nível em cloud, web, desktop, mobile, testes ou arquitetura sem parar as entregas.
  • Tech leads, arquitetos e CTOs que querem um par sênior para discutir decisões reais.
  • RH de tecnologia e lideranças que buscam treinamento de IA para empresas, aplicado ao código e às ferramentas do próprio time.

Não indicado para

  • Mentoria de carreira, preparação para entrevistas ou transição para a área de tecnologia: o serviço é para empresas e times.
  • Quem procura um curso gravado com certificado de conclusão: uma plataforma de cursos atende melhor.
  • Formação de iniciantes em programação: as trilhas partem de times que já entregam software.
  • Palestras para grandes plateias: o formato é trabalho próximo, sobre o código do time.

Como funciona e prazos

  1. Diagnóstico do time

    Diagnóstico do time

    1–2 semanas

    Conversamos com a liderança, lemos o repositório e o fluxo de entrega e mapeamos as lacunas. Você recebe um plano com trilhas, formato, objetivos e a forma de medir a evolução, e a proposta.

  2. Sessões sobre decisões reais

    Sessões sobre decisões reais

    Sessões com o time ou com a liderança sobre o trabalho em andamento: uma decisão de arquitetura, uma spec, um incidente. Você recebe o registro de cada sessão, com decisões e próximos passos.

  3. Revisões no backlog

    Revisões no backlog

    Revisamos pull requests, specs e ADRs do próprio backlog, com devolutiva escrita. Você recebe os padrões que saem dessas revisões documentados no repositório do time.

  4. Workshop hands-on

    Workshop hands-on

    Quando o time precisa de um salto, fazemos um workshop intensivo sobre o código do seu time, por exemplo para adotar agentes de código. O time sai com a prática aplicada a uma tarefa real.

  5. Medição e autonomia

    Medição e autonomia

    A cada ciclo, comparamos os indicadores combinados no diagnóstico com o ponto de partida e ajustamos o plano. A mentoria termina quando o time sustenta a prática sozinho.

Formatos típicos de contratação deste serviço
EscopoPrazo típicoModelo de contratação
Mentoria individualSessões 1:1 com tech leads, arquitetos e CTOs sobre decisões reais do timeSessões semanais ou quinzenaisRetainer mensal
Mentoria de squadSessão com o time e revisão de PRs, specs e ADRs do próprio backlogSessão semanalRetainer mensal
Workshop intensivo (hands-on)Trabalho sobre o código do seu time, por exemplo para a adoção de agentes de código1–2 diasProjeto de escopo fechado
Programa de adoção de IADiagnóstico, piloto com um squad, padrões, rollout e métricas para a engenharia inteira4–8 semanasProjeto de escopo fechado
Advisory mensal (office hours)Horas reservadas para revisão de arquitetura e decisões da liderançaMensalRetainer mensal

Prazos são faixas típicas. O diagnóstico define o escopo e a estimativa de cada projeto; o contrato pode ser em reais (BRL) ou dólares (USD).

Quer saber qual formato se aplica ao seu projeto?

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Detalhes técnicos

Como usamos IA com governança, o comparativo de decisão e a stack

IA com governança

A IA é assunto e ferramenta da mentoria. O time aprende a usar agentes de código com as regras que usamos em produção: especificação antes do código, quality gates e revisão humana.

  • Onde a IA entraO time pratica com agentes de código (Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, OpenCode) em tarefas reais do backlog, a partir de specs aprovadas e das políticas de IA da sua empresa.

  • Harness e contextoO time aprende harness engineering (regras em AGENTS.md e CLAUDE.md, permissões, hooks e checks) e context engineering (memória, compactação, orçamento de tokens e handoffs entre sessões).

  • Skills e subagentesO time escreve skills com progressive disclosure, gatilhos, testes e versionamento, e usa subagentes com contexto isolado para planejar, pesquisar e revisar.

  • Revisão, gates e evalsTodo código gerado por agente passa por uma pessoa do time e por gates de testes, cobertura e análise estática no CI; evals e traces (OpenTelemetry, LangSmith, Langfuse) medem o agente.

  • Agentes de IA autônomosOpenClaw e Hermes Agent (Nous Research), com permissões, canais, tarefas agendadas e memória persistente sob controle, quando o time já domina o harness.

  • Segurança e dadosO time aprende a tratar prompt injection, sanitização de saída e permissões de ferramentas antes de conectar agentes a sistemas internos; trabalhamos sob NDA, e os dados do cliente nunca treinam modelos.

Comparativo de decisão

Curso online, workshop com instrutor ou mentoria no backlog do time: como decidir
CritérioCurso onlineWorkshop in-company com instrutorMentoria no backlog do time
ConteúdoGenérico, igual para todas as empresasAdaptado ao tema, com exercícios preparadosO código, as ferramentas e as decisões do próprio time
Quem conduzInstrutor gravado, sem contato com o timeInstrutor especializado em ensinar o temaEngenharia sênior que entrega sistemas em produção
Aplicação no trabalhoFica por conta de cada pessoa, depois do cursoFica por conta do time, depois do eventoAcontece durante a mentoria, em tarefas do backlog
AcompanhamentoNenhum, ou um fórum de dúvidasTermina com o eventoRevisões de PRs e specs ao longo das semanas
Quando faz sentidoFundamentos e estudo individual, no ritmo de cada pessoaApresentar um tema novo a muitas pessoas de uma vezMudar a forma como o time trabalha, com resultado no código

Stack e integrações

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • Copilot
  • MCP
  • AWS
  • GCP
  • Terraform
  • Ansible
  • Docker
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • React
  • Next.js
  • Laravel
  • Electron
  • React Native
  • Playwright

Perguntas frequentes sobre Mentoria em tecnologia e IA

Para quem é a mentoria em tecnologia?

Para empresas com time de engenharia: CTOs, heads de engenharia, tech leads e squads de produto que já entregam software e querem subir o nível em IA, cloud, web, desktop, mobile, testes ou arquitetura. Não é mentoria de carreira nem curso para iniciantes. O formato muda conforme o público, de uma pessoa a uma engenharia inteira: mentoria individual para lideranças, mentoria de squad para times de produto e programa de adoção de IA para vários squads, começando por um piloto.

Quais tecnologias a mentoria em tecnologia cobre?

A mentoria cobre IA e Spec-Driven Development (SDD), cloud computing (computação em nuvem) e infraestrutura como código (IaC), desenvolvimento web, desktop e mobile, testes, DevOps e arquitetura de software. Na prática: agentes de código como Claude Code, Codex, Cursor e Copilot; AWS e GCP com Terraform, Ansible, Docker e Kubernetes; React, Next.js, Vue, Angular, PHP/Laravel, Node.js e Python na web; Electron no desktop; React Native e Ionic no mobile. O diagnóstico escolhe as trilhas pelo que o seu time usa hoje e pelo que precisa mudar.

A mentoria é remota ou presencial?

A mentoria é remota: sessões por videochamada e revisões direto no repositório e nas ferramentas de pull request do time. A Master Timm atende de São Paulo empresas no Brasil e nos Estados Unidos. São Paulo fica de 1 a 2 horas à frente do horário do leste dos EUA, então os expedientes se sobrepõem. Um workshop presencial é avaliado caso a caso, conforme local e agenda.

Como o progresso do time é medido?

Por indicadores combinados no diagnóstico e tirados do próprio fluxo de engenharia: cobertura de testes, tempo de revisão de pull requests, frequência de deploy e adoção dos padrões definidos. A cada ciclo você recebe um resumo com o que foi praticado, o que mudou nos indicadores e os próximos passos. A medida final é o time sustentar a prática sem a mentoria.

A mentoria usa o código e as ferramentas do meu time?

Sim. A mentoria acontece no repositório, no backlog e nas ferramentas que o seu time já usa, e não em exercícios genéricos. Revisamos pull requests, specs e ADRs do trabalho em andamento, sob NDA, e seguimos as políticas de IA e de segurança da sua empresa. Se o time ainda não tem agentes de código aprovados, a escolha das ferramentas entra no diagnóstico, com a sua área de segurança.

A mentoria pode ser feita em inglês?

Sim, a mentoria é feita em português ou em inglês, e trabalhamos com empresas americanas desde 2022. Sessões, revisões e materiais seguem o idioma do time. Em times distribuídos entre países, o padrão é o inglês, inclusive nas devolutivas escritas de pull requests e specs.

Vocês oferecem treinamento de IA para desenvolvedores e para líderes?

Sim. Para desenvolvedores, é hands-on, no código do time, e inclui treinamento em Claude Code: Spec-Driven Development com Claude Code, Codex, Cursor, Copilot e OpenCode, harness engineering, context engineering, skills, subagentes, MCP servers, engenharia de LLM, RAG, guardrails, evals e traces. Agentes de IA autônomos, como OpenClaw e Hermes Agent (Nous Research), vêm depois dessa base. Para líderes, o foco é decisão: onde adotar, como medir, quais riscos controlar e como organizar o rollout. Os dois públicos se encontram no programa de adoção de IA, de 4 a 8 semanas.

Quanto custa a mentoria em tecnologia para um time?

O custo depende do formato, da frequência das sessões, do número de pessoas e das trilhas escolhidas. Por isso não publicamos tabela de preços. A conversa inicial é gratuita; se fizer sentido seguir, o diagnóstico do time, de 1 a 2 semanas, define trilhas, formato e objetivos, e a proposta vem em seguida. Mentorias e advisory são contratados em retainer mensal; workshops e o programa de adoção de IA, como projeto de escopo fechado, em reais (BRL) ou dólares (USD).

Sobre a Master Timm

Master Timm

Consultoria de TI especializada em IA

Conheça a Master Timm

Engenharia sênior do diagnóstico à entrega: quem desenha a arquitetura também escreve e revisa o código.

  • Mais de 20 anos de experiência em engenharia de software
  • Projetos para empresas dos EUA e do Brasil, em contratos B2B
  • Especificação, testes e documentação no repositório do cliente
  • Escopo fechado, time & materials com teto ou retainer, em BRL ou USD

Master Timm · Atualizado em

Vamos montar a trilha do seu time

Na conversa inicial, entendemos o momento do time, os objetivos da liderança e o backlog e sugerimos as trilhas e o formato que fazem sentido. Você fala direto com quem vai conduzir a mentoria.

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